Student Recruitment招生信息

高效群体智能实验室招新计划(优秀本科生和硕士研究生)：

• 微小型无人集群协同算法(2+)
  • 具身空间智能/ROS2/SLAM/VLN/Habitat，RoboMaster等机器人大赛获奖优先，选拔优秀学生至清华大学联合培养（已联培2人），表现优异可获得清华大学教授推荐信
• 开源数据特征分析与处理(2+)
  • NLP/多模态大模型/知识图谱/社交网络，选拔优秀学生与中国电子科技集团公司联合培养（已联培2人）
• 边缘分布式人工智能(1+)：
  • PyTorch/TinyML/NAS，与海内外知名高校与研究机构合作完成高水平论文与工程应用实现

有意者请发送简历、成绩单及补充材料至Email: truemoller at outlook dot com，邮件标题建议： [读研/实习]+意向方向+姓名+学校+专业
数学建模、ACM、机器人、飞行器等各类竞赛获奖以及具有项目开发经验、英语读写能力强者优先。 考察期后，在实验室期间根据工作任务完成情况发放补助和奖金

要闻：

• 团队负责人穆磊应邀在爆炸科学与安全防护全国重点实验室@北京理工大学做”面向未知拒止环境探索任务的轻智能无人自主集群系统构想与实践“的报告
• 学生论文"Wireless Collaborative Inference Acceleration Based on Distillation for Weed Detection and Instance Segmentation"被IROS2025（CCF C）接收
• 学生论文"A Wireless Collaborated Inference Acceleration Framework for Plant Disease Recognition"被ICIC2025（CCF C）接收
• 合作论文"Mapping at First Sense: A Lightweight Neural Network-Based Indoor Structures Prediction Method for Robot Autonomous Exploration"被IJCNN2025（CCF C）接收
• 与King's College London、中南大学、西南交大联合主办的EAI4SC圆满结束，邀请国家人才计划入选者、天津大学王晓飞副院长做”智能分布式算力网服务“的报告
• 中国电子科技网络信息安全有限公司“开源数据特征研究”项目立项
• 邀请国家人才计划入选者、四川大学孙亚楠教授做”神经架构搜索研究进展“的报告
• 团队负责人穆磊应邀在Sense Lab@清华大学做”协同边缘智能的应用与实践“的报告
• 论文"A Fine-Grained End-to-End Latency Optimization Framework for Wireless Collaborative Inference"在期刊IEEE IoT-J（一区Top）发表
• 团队负责人穆磊应邀在Intelligent Connectivity Lab@King's College London做”Frontier Research Progress in Edge Intelligence“的报告

高效群体智能实验室负责人简介：
穆磊，硕士生导师，北京理工大学博士，电子科技大学博士后，清华大学访问学者，King's College London访问研究员(国家留基委公派出国项目)，中物院成科中心596大数据中心项目部部长，中国计算机学会(CCF)高级会员，CCF YOCSEF成都学术委员，中国指挥与控制学会智能物联网专委会委员、中国指挥与控制学会情报与智能认知专委会委员，科技创新汇智平台（四川）领域专家、596云网核心技术攻关组专家，IEEE会员，中国人工智能学会会员，信息系统项目管理师，四川省物联网优秀教师；有多年国家央企GF研究所工作经历，曾担任多个大型GF项目总体主任设计师，总XX部XXXX技术专业组及其他多个大型GF项目论证组成员。

近年主持四川省科技厅重点研发计划项目、中国电子科技集团公司委托研发项目等项目多项，参与多项国家级、省部级项目以及国家部委横向项目；第一作者在SCI期刊IEEE Internet of Things Journal(CCF C)以及电子学报(CCF 中文A)、IROS等知名刊物和会议上发表中英文学术论文近20篇，担任IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Internet of Things Journal、IEEE Transactions on Computational Social Systems、火力与指挥控制等期刊审稿人，担任EAI4SC2024 Co-Chair；授权发明专利4项，实用新型专利3项。

与IEEE Fellow及国家级人才计划专家等合作研究者长期联合开展研究工作；与King's College London、清华大学、四川大学、北京航空航天大学、电子科技大学、西南交通大学、西南财经大学、空军工程大学等国内外高校以及中国电子科技集团公司、京东方、北京市政工程研究院、国家科技创新汇智平台（四川）、北京理工大学重庆创新中心、中物院成科中心596大数据中心等机构和企业展开深入合作研究，促进科技成果的转化和落地。

学生创新创业方面，指导学生项目获得全国大学生计算机设计大赛、全国大学生物联网设计竞赛等A类竞赛国家级一二三等奖多项，A+类竞赛互联网+大学生创新创业大赛四川省金奖等省级以上竞赛奖项；指导学生去向包括新浪、腾讯、网易、中国银行、交通银行、中国船舶、中国电科等国内知名企业，部分同学继续到帝国理工学院、奥克兰大学、格拉斯哥大学、罗兰大学、东北大学、吉林大学、电子科技大学、湖南大学等国内外知名高校深造等。

团队现有国产瑞芯微、树莓派、英伟达Jetson及RTX系列GPU、华为昇腾、GPU云服务器等设备及计算资源，横纵向项目经费充足。
长期招收优秀本科生和研究生，定期组织技术讨论和分享活动，本科生采取准入选拔和淘汰机制，团队成员合作分工完成教师科研项目和学生项目孵化及实施，研究方向结合实验室研究方向与学生个人兴趣共同确定。
团队本科生及研究生已发表CCF B以及中科院1区TOP期刊以上论文多篇，另有多篇高质量论文寻找合作者，欢迎踏实、勤奋、自我驱动力强，有志于提升科研能力，发表高质量论文，增加保研和读博机会的同学加入！(有机器人大赛、数学建模、ACM竞赛等各类竞赛获奖以及各类项目开发经验者、英语读写能力强者优先)
表现特别优秀的学生有机会推荐至King's College London、清华大学、中国电子科技集团公司、京东方等国内外著名大学和机构开展研发工作。
有意者请发送简历、成绩单及补充材料至Email: truemoller at outlook dot com，邮件标题建议： [读研/实习]+意向方向+姓名+学校+专业

团队主要研究方向：

• Distributed Artificial Intelligence and Edge Intelligence 分布式人工智能和边缘智能
• Swarm Intelligence and Its Applications 群体智能及其应用
• Embodied Spatial Intelligence 具身空间智能
• Applications of Internet of Things (IoT) 物联网系统应用
• Multimodal Information Processing and Its Application 多模态信息处理应用

部分成果展示 团队成员可以收获：

• 学术理论水平提升：了解业界发展前沿，掌握科研学术的思路和方法，争取发表高质量学术论文，为保研、深造、就业增添砝码
• 实践经历经验积累：完成实际企业项目或探索项目，了解企业及社会需求，提升设计实现原型系统的能力
• 综合素质和适应能力提高：思想表达、高效沟通、团队协作、人际交流等社会上需要的各维度综合能力锻炼

团队成员要求：
团队成员可选择加入硬件组、软件组和算法组，应具备较好的数学、英语和编程基础，对以下内容之一熟悉或有兴趣：

• Theoretical method: Optimization, Machine Learning, Game Theory, Multi-Agent Systems
• Programming Languages: Python, C, C++, JAVA, R
• Web Technologies: PHP, CSS, H5, JS, VBS, Bootstrap, JQuery
• Embedded Processing Unit: 51,MSP430, AVR, Aduino, Raspberry Pi, FPGA, DSP, GPU(NVIDIA,HUAWEI Ascend)
• Others: MATLAB, Latex, ROS

优秀本科生
考察通过进入团队后，由高年级同学或硕士研究生指导参加各类项目，承担符合自己能力的部分工作，实现个人锻炼及提升。经过历练后，学生逐步可以自己主持负责相关项目，为向更高的平台深造或就业奠定坚实基础。
硕士研究生
本团队招收硕士研究生分为学术型硕士[083500 软件工程]和专业型硕士[电子信息（人工智能、计算机技术、大数据技术与工程、网络与信息安全）]，前者侧重于发现科学问题，研究问题背后的理论，最终通过理论分析、仿真等方法解决科学问题，并撰写学术论文与业内同行分享；后者侧重于发掘市场需求，解决工程问题，开发原型系统。